Huang Renxun responde al impacto de DeepSeek
Huang Renxun responde al impacto de DeepSeek
Huang Renxun, director ejecutivo de Nvidia, afirmó recientemente que el modelo R1 lanzado por DeepSeek, una empresa china de inteligencia artificial, solo aumentará la demanda de infraestructura informática. Por lo tanto, es infundado preocuparse por una posible disminución de la demanda de chips.
El miércoles (19 de marzo), hora local, Huang Renxun declaró durante una reunión con analistas e inversores en la conferencia GTC que la comprensión previa de que "R1 podría reducir la demanda de chips era completamente errónea y que la demanda informática futura podría incluso llegar a ser mucho mayor.
En enero de este año, el modelo R1 lanzado por DeepSeek causó sensación en el mercado. Se desarrolló en tan solo dos meses, costó menos de 6 millones de dólares y solo utilizó unos 2000 chips Nvidia. Sin embargo, el rendimiento del R1 en áreas clave puede rivalizar con el modelo de inferencia más potente de OpenAI, o1.
Esto ha llevado a muchos a cuestionar la importancia de que muchas grandes empresas tecnológicas estadounidenses inviertan fuertemente en modelos de inteligencia artificial y centros de datos. El precio de las acciones de Nvidia se desplomó casi un 17 % el 27 de enero, y la semana pasada continuó bajando hasta su nivel más bajo desde septiembre del año pasado.
Sin embargo, varios clientes importantes de Nvidia han reiterado sus planes de inversión en IA en sus informes financieros recientes. El análisis de los medios de comunicación ha revelado que la tasa de crecimiento real del gasto de los principales operadores de centros de datos está aumentando más rápido de lo previsto.
En la reunión de analistas, se mencionó que algunos clientes de Nvidia están desarrollando chips propios para intentar reemplazar los productos de Nvidia, como la colaboración de Google con Broadcom para desarrollar chips ASIC. Al respecto, Huang Renxun argumentó que muchos ASIC no pueden implementarse en centros de datos.
Huang Renxun cree que estos grandes clientes necesitan mejores chips para generar más ingresos a partir de su infraestructura, en lugar de usar alternativas baratas para ahorrar costos. Añadió que los directores ejecutivos son muy hábiles con las matemáticas, por lo que no se centrarán solo en los costos.
Huang Renxun señaló que los chips de la competencia no pueden igualar el diseño de Nvidia Hopper y que el rendimiento actual de Blackwell es incluso 40 veces mayor que el de Hopper.
Huang Renxun también mostró cifras que indican que la compañía recibió muchos más pedidos de Blackwell que de Hopper durante el mismo período. Mencionó que estos son solo pedidos de proveedores de la nube, y que la inversión de otras empresas en centros de datos de IA aumentará aún más estas cifras.
Huang Renxun mencionó que si la economía estadounidense cae en recesión, los clientes corporativos podrían trasladar más inversiones a dispositivos de IA, porque ahí es donde reside el crecimiento de su negocio.
También afirmó que la política arancelaria propuesta por la administración Trump solo tendrá un impacto menor en Nvidia en el corto plazo, ya que la compañía continuará trasladando la fabricación de la parte más importante de su línea de productos a Estados Unidos.
Huang Renxun afirmó que Nvidia ya está utilizando la capacidad de producción de la fábrica de TSMC en Arizona y, a medida que sus proveedores aumenten la capacidad de producción, Nvidia aumentará su uso.
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